(Imagem: karlyukav/Freepik)

O Centro de Relações Internacionais em Saúde (Cris/Fiocruz), em parceria com a Vice-presidência de Educação, Informação e Comunicação (VPEIC) da Fiocruz, seleciona candidatos para duas vagas de bolsista.

Os profissionais selecionados atuarão pelo projeto Criação de um painel informativo (Dashboard) com indicadores da Cooperação Internacional consolidando o Observatório CT&I em Saúde da Fiocruz, selecionado em edital do programa Inova Gestão/Fiocruz 2024.

As bolsas têm duração inicial de oito meses, podendo ser prorrogadas, e seu valor é de RS 3.300. O trabalho será remoto, com reuniões presenciais eventuais. A previsão é que as atividades do projeto sejam iniciadas em 1º de abril.

Inscrições
Os candidatos devem enviar currículos até o dia 21 de março para o e-mail Este endereço de email está sendo protegido de spambots. Você precisa do JavaScript ativado para vê-lo., aos cuidados de Helena Distelfeld, explicando brevemente porque acreditam que poderão contribuir para o projeto. Os candidatos com currículos selecionados participarão de entrevista a ser marcada posteriormente.

Confira todas as informações e candidate-se:
Perfil de Visualização
Formação necessária: graduação concluída preferencialmente na área de Tecnologia da Informação, em instituição reconhecida pelo MEC.

Habilidades e requisitos:
- Pleno domínio do Power BI;
- Habilidades de Java script* (pode ser um diferencial);
- Conhecimento em bancos de dados relacionais;
- Conhecimento básico em kibana elastic Search.

Serão diferenciais:
- Graduação concluída na área de Ciência da Informação, ou área correlata à Tecnologia da Informação;
- Habilidade de programação em Python;
- Conhecimento em mineração de dados;
- Mestrado em Ciência da Informação, Ciência da Computação ou Ciências da Saúde.

Perfil de Curadoria
Formação necessária: graduação concluída preferencialmente nas áreas de Biblioteconomia ou Ciência da Informação, em instituição reconhecida pelo MEC.

Habilidades e requisitos:
- Experiência com gestão e tratamento de dados;
- Experiência em estudos bibliométricos ou cientométricos;
- Conhecimento básico em bancos de dados relacionais;
- Conhecimento em mineração de dados, especialmente de produção científica;
- Conhecimento em processamento de linguagem natural textual;
- Conhecimento em representação da informação, vocabulário controlado, padrões de dados e metadados, e ontologias.

Serão diferenciais:
- Graduação concluída nas áreas de Biblioteconomia, Ciência da Informação, ou em áreas correlatas à Tecnologia da Informação;
- Habilidade de programação em Python;
- Mestrado em Ciência da Informação, Ciência da Computação ou Ciências da Saúde.